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第 2 卷:AI Agent 工程实战

课程元数据​

项目内容
学习时间22-32 小时
难度中级工程到交付负责人
适合人群已经能做最小 Agent Demo,希望把项目做成可治理、可上线、可复盘系统的读者。
最终交付物企业知识库 Agent 的端到端方案、验收门禁和上线检查清单。
前置条件已完成第 1 卷基础能力,理解模型调用、工具调用、状态、日志和字段契约。

本卷解决什么​

围绕 RAG、MCP、LangGraph、多智能体、前端、部署、观测、安全、商业验收和综合项目形成企业级闭环。

模块路线​

模块解决的问题最终交付
第 2.1 章 RAG 边界与架构:让回答基于资料而不是猜测让回答基于资料而不是猜测RAG(检索增强生成) 的问题边界、引用拒答规则和系统结构图。
第 2.2 章 文档解析与入库:把原始文件变成可检索知识把原始文件变成可检索知识资料台账、解析中间格式和入库质量闸门。
第 2.3 章 分块、向量与重排:提升召回质量和引用可信度提升召回质量和引用可信度分块策略、Embedding 方案、索引配置、重排验收样例和高级 RAG 升级判断表。
第 2.4 章 向量数据库选型:按规模、过滤和运维选择方案按规模、过滤和运维选择方案Qdrant、Milvus、PGVector 的选型矩阵和运维边界。
第 2.5 章 知识治理:让资料版本、负责人和状态可追踪让资料版本、负责人和状态可追踪资料状态机、质量评分表和发布/下线规则。
第 2.6 章 MCP 工具体系:把外部能力接入可审计工具生态把外部能力接入可审计工具生态MCP 工具体系图、权限表和审计设计。
第 2.7 章 MCP Server/Client:设计可复用的工具服务端和客户端设计可复用的工具服务端和客户端MCP Server/Client 的工具、资源、提示模板和授权调用链路。
第 2.8 章 LangGraph 工作流:用状态图控制循环、分支和恢复用状态图控制循环、分支和恢复状态图、节点流转表、恢复策略、人工确认节点和 LangGraph/MCP/Skill 最小执行链。
第 2.9 章 多智能体协作:让角色分工、转交和监督有边界让角色分工、转交和监督有边界角色职责表、Handoff 协议、Supervisor 规则和停止条件。
第 2.10 章 AI 前端工作台:把模型过程展示给业务人员复核把模型过程展示给业务人员复核客服 Agent 工作台信息架构、状态展示和人工复核设计。
第 2.11 章 部署与环境:把 Agent 服务稳定交付到服务器把 Agent 服务稳定交付到服务器Docker/Nginx 部署清单、环境变量和回滚策略。
第 2.12 章 可观测性与成本:追踪一次请求的质量、延迟和花费追踪一次请求的质量、延迟和花费Trace、日志、指标、成本账本、限流和告警看板说明。
第 2.13 章 安全、权限与审批:控制越权、注入和高风险动作控制越权、注入和高风险动作权限模型、Guardrail、人工审批和安全事件台账。
第 2.14 章 商业访谈与验收:把客户需求变成范围、报价和样例把客户需求变成范围、报价和样例需求访谈记录、范围表、报价拆分和验收用例。
第 2.15 章 质量与发布:用门禁、灰度和复盘控制上线风险用门禁、灰度和复盘控制上线风险评测集、发布门禁、灰度、回滚和发布后复盘流程。
第 2.16 章 综合知识库 Agent:串起 RAG、工具、前端和部署闭环串起 RAG、工具、前端和部署闭环企业知识库 Agent 的端到端制作路线和验收包。
第 2.17 章 评估与回归:用基线和阈值阻断质量倒退用基线和阈值阻断质量倒退可评分评测集、基线差异、发布阻断阈值和标准评估模板。
第 2.18 章 安全攻防与红队:用攻击样例验证系统边界用攻击样例验证系统边界红队样例、攻击分类、权限边界和回归门禁。

学习建议​

按章节编号推进,不需要平均用力。每一章先看“模块路线”,再进入小节;每个小节结尾的“继续学习”只保留有效的前后导航,卷末会自然过渡到下一卷。

相关入口​