第 1.5 章 第一个 Agent:跑通 Mock-first 的最小闭环
课程元数据
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 学习时间 | 55-85 分钟 |
| 难度 | 入门到初级工程 |
| 适合人群 | 准备从 AI 应用使用者转为 AI Agent 工程实践者的读者。 |
| 最终交付物 | 一个 Mock-first 的最小 Agent 演示脚本,以及一张经典 Agent 范式选择表。 |
| 前置条件 | 能使用浏览器、命令行和 Codex/Trae 等编程代理;不要求系统学过后端开发。 |
本模块解决什么
本章解决的是:跑通 Mock-first 的最小闭环。重点不是背术语,而是把概念转成能实现、能检查、能展示的工程材料。
阅读时先用第 1.5.1 节「先跑通最小可用 Agent 切片」确认起点;中间小节补齐字段契约、验收样例;到第 1.5.5 节「把第一个 Agent 整理成演示脚本和面试讲法」时,把前面的材料收束成可展示内容。
学完后,你应该能说清「第一个 Agent」在 Agent 项目中的作用,知道最容易出错的边界,并留下能放进作品集的表格、流程图或演示材料。
模块路线
| 小节 | 学习结果 |
|---|---|
| 第 1.5.1 节:先跑通最小可用 Agent 切片 | 能说清最小可用 Agent 切片的处理顺序、关键检查点和失败处理。 |
| 第 1.5.2 节:把 Agent 的输入、输出和状态写成契约 | 能把 Agent 的输入、输出和状态落成字段表、校验规则、错误处理和验收样例。 |
| 第 1.5.3 节:把 Prompt、能力清单和 Mock/真实双模式串起来 | 能说清 Prompt、能力清单与双模式的处理顺序、关键检查点和失败处理。 |
| 第 1.5.4 节:用状态、日志和停止条件证明 Agent 可验收 | 能写出状态、日志和停止条件的验收样例、通过/不通过标准、判断阈值和风险说明。 |
| 第 1.5.5 节:把第一个 Agent 整理成演示脚本和面试讲法 | 能把第一个 Agent 收束成作品集页面、验收证据和面试回答。 |
| 第 1.5.6 节:用 ReAct、Plan-and-Solve 和 Reflection 选择 Agent 范式 | 能说清 ReAct、Plan-and-Solve 和 Reflection 的处理顺序、关键检查点和失败处理。 |
学习建议
先从第 1.5.1 节「先跑通最小可用 Agent 切片」进入,确认本章的起点和边界;后续小节负责补齐结构、契约和验收材料;到第 1.5.5 节「把第一个 Agent 整理成演示脚本和面试讲法」时,把前面的字段表、流程图和验收样例收束成可展示材料。
章末实战
必做任务
独立完成本章最终交付物:一个 Mock-first 的最小 Agent 演示脚本,以及一张经典 Agent 范式选择表。
不要只写概念总结。交付件必须能被另一位读者查看、复核,并能指出哪里通过、哪里需要返工。
必交证据
- 主交付件:本章要求的表格、流程图、字段契约、演示页面或验收材料。
- 正常样例:证明主流程能够完成,并展示输入、处理结果和依据。
- 边界或失败样例:至少覆盖资料不足、权限不足、工具失败、低置信度或高风险动作中的一种。
- 取舍说明:用 3-5 句话解释为什么采用当前方案,以及没有采用的方案会增加什么成本或风险。
- 复核记录:写明检查人、检查日期、发现的问题和修正结果。
评分标准
| 维度 | 2 分 | 1 分 | 0 分 |
|---|---|---|---|
| 业务目标 | 输入、使用者和目标结果清楚 | 目标基本清楚但缺一个关键条件 | 只有技术名词,没有业务目标 |
| 工程边界 | 明确说明系统做什么、不做什么和人工确认点 | 有边界但缺少权限或责任说明 | 默认模型可以处理所有问题 |
| 失败处理 | 有可演示的失败分支、日志和下一步动作 | 只写了失败说明,没有证据 | 没有失败或兜底设计 |
| 可验证证据 | 正常、边界/失败样例和主交付件能够互相对应 | 有交付件但样例不完整 | 只有文字总结 |
| 表达质量 | 能用 90 秒讲清目标、方案、风险和验收 | 能讲清功能但缺少取舍 | 只能罗列工具名称 |
总分 10 分,达到 8 分且“工程边界”“失败处理”均不为 0 分才算通过。
自测步骤
- 先遮住正文,只看自己的交付件,确认它能独立说明问题。
- 用正常样例走一遍主流程,再用边界或失败样例验证兜底。
- 根据评分表自评;低于 8 分时回到对应小节补材料,不继续堆新功能。
- 把最终交付件加入作品集目录,并准备一段 90 秒说明。
相关入口
- 相关术语:AI Agent(人工智能体)、Mock Mode(模拟模式)、Trace ID(追踪编号)
- 相关项目/案例:智能客服 Agent(智能体)工作台
- 面试题库:1000 道智能体工程师面试题库
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