第 1.3 章 模型、Token 与 API:理解一次模型调用的工程成本
课程元数据
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 学习时间 | 45-70 分钟 |
| 难度 | 入门到初级工程 |
| 适合人群 | 准备从 AI 应用使用者转为 AI Agent 工程实践者的读者。 |
| 最终交付物 | 模型调用链路图、上下文预算和供应商切换说明。 |
| 前置条件 | 能使用浏览器、命令行和 Codex/Trae 等编程代理;不要求系统学过后端开发。 |
本模块解决什么
本章解决的是:理解一次模型调用的工程成本。重点不是背术语,而是把概念转成能实现、能检查、能展示的工程材料。
阅读时先用第 1.3.1 节「理解模型、Token 和上下文如何影响一次调用」确认起点;后续小节补齐验收样例;完成本章后,把这些材料整理成可展示内容。
学完后,你应该能说清「模型、Token 与 API」在 Agent 项目中的作用,知道最容易出错的边界,并留下能放进作品集的表格、流程图或演示材料。
模块路线
| 小节 | 学习结果 |
|---|---|
| 第 1.3.1 节:理解模型、Token 和上下文如何影响一次调用 | 能按顺序说明模型、Token 和上下文的触发、处理、复核、记录和兜底步骤。 |
| 第 1.3.2 节:区分 Responses、Chat 和 Agents SDK 的调用边界 | 能用对比表判断 Responses、Chat 和 Agents SDK 的适用条件、职责边界和取舍理由。 |
| 第 1.3.3 节:用模型适配层统一请求、响应和错误处理 | 能按顺序说明模型适配层统一请求、响应和错误的触发、处理、复核、记录和兜底步骤。 |
| 第 1.3.4 节:用上下文预算、密钥管理和常见坑控制调用风险 | 能按顺序说明上下文预算、密钥管理和常见坑的触发、处理、复核、记录和兜底步骤。 |
| 第 1.3.5 节:讲清 Mock 模式和真实供应商接入的切换方式 | 能按顺序说明 Mock 模式的触发、处理、复核、记录和兜底步骤。 |
学习建议
先从第 1.3.1 节「理解模型、Token 和上下文如何影响一次调用」进入,确认本章的起点和边界;后续小节负责补齐结构、契约和验收材料;完成本章后,把字段表、流程图和验收样例整理成可展示材料。
章末实战
必做任务
独立完成本章最终交付物:模型调用链路图、上下文预算和供应商切换说明。
不要只写概念总结。交付件必须能被另一位读者查看、复核,并能指出哪里通过、哪里需要返工。
必交证据
- 主交付件:本章要求的表格、流程图、字段契约、演示页面或验收材料。
- 正常样例:证明主流程能够完成,并展示输入、处理结果和依据。
- 边界或失败样例:至少覆盖资料不足、权限不足、工具失败、低置信度或高风险动作中的一种。
- 取舍说明:用 3-5 句话解释为什么采用当前方案,以及没有采用的方案会增加什么成本或风险。
- 复核记录:写明检查人、检查日期、发现的问题和修正结果。
评分标准
| 维度 | 2 分 | 1 分 | 0 分 |
|---|---|---|---|
| 业务目标 | 输入、使用者和目标结果清楚 | 目标基本清楚但缺一个关键条件 | 只有技术名词,没有业务目标 |
| 工程边界 | 明确说明系统做什么、不做什么和人工确认点 | 有边界但缺少权限或责任说明 | 默认模型可以处理所有问题 |
| 失败处理 | 有可演示的失败分支、日志和下一步动作 | 只写了失败说明,没有证据 | 没有失败或兜底设计 |
| 可验证证据 | 正常、边界/失败样例和主交付件能够互相对应 | 有交付件但样例不完整 | 只有文字总结 |
| 表达质量 | 能用 90 秒讲清目标、方案、风险和验收 | 能讲清功能但缺少取舍 | 只能罗列工具名称 |
总分 10 分,达到 8 分且“工程边界”“失败处理”均不为 0 分才算通过。
自测步骤
- 先遮住正文,只看自己的交付件,确认它能独立说明问题。
- 用正常样例走一遍主流程,再用边界或失败样例验证兜底。
- 根据评分表自评;低于 8 分时回到对应小节补材料,不继续堆新功能。
- 把最终交付件加入作品集目录,并准备一段 90 秒说明。
相关入口
- 相关术语:LLM(大语言模型)、Token(文本计量单位)、Context Window(上下文窗口)、API Key(接口密钥)
- 相关项目/案例:大模型动态选型指南
- 面试题库:1000 道智能体工程师面试题库
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