术语知识库
Concept Map(概念地图)
把零散名词变成可面试、可项目复盘的知识网络
术语库不是简单词典。它负责把正文、项目案例、作品集和面试题里的关键名词连起来: 你可以先查一句话定义,再顺着相关章节理解它在真实 AI Agent(人工智能体)项目中的位置。
78+ 核心术语10 个知识域6 条学习路线
推荐学习路线
路线 01先分清 Agent(智能体)不是 Chatbot(聊天机器人)AI Agent(人工智能体) → Workflow(工作流) → Tool Calling(工具调用) → Structured Output(结构化输出)路线 02再理解企业知识库为什么需要 RAG(检索增强生成)RAG(检索增强生成) → Chunk(分块) → Embedding(嵌入向量) → Vector Database(向量数据库) → Citation(引用来源)路线 03最后掌握工具生态和多智能体协作MCP(模型上下文协议) → LangGraph(智能体状态图框架) → Multi-Agent(多智能体) → Supervisor(监督者) → Handoff(任务转交)路线 04把项目讲成能上线、能验收、能复盘的工程系统边界(Boundary) → 权限(Permission) → 审计(Audit) → Smoke Test(冒烟测试) → 上线门禁(Launch Gate)路线 05学会从演示项目走向真实交付和生产运行Dry Run(演练模式) → Staging Environment(预发环境) → Live Smoke Test(真实运行冒烟测试) → Gray Release(灰度发布) → Production Environment(生产环境)路线 06理解 Coding Agent(智能体)怎样参与真实项目Coding Agent(智能体) → AGENTS.md(智能体项目说明文件) → Skill(技能) → MCP(模型上下文协议) → Plugin(插件) → Acceptance(验收)
面试高频术语
基础必问AI Agent(人工智能体)面试官常用它区分“会调模型”和“懂智能体工程”的候选人。项目必讲RAG(检索增强生成)知识库、客服、制度问答和企业资料场景的核心能力。岗位新要求MCP(模型上下文协议)用于解释工具生态、外部系统连接和权限边界。工程分水岭Tool Calling(工具调用)证明项目不是聊天框,而是能连接业务系统的工作流。工具主线Coding Agent(智能体)解释 Codex(智能编程代理)、Trae(AI(人工智能)编程工具)和代码助手如何进入工程闭环。智能体软件Skill(技能)解释编程智能体如何把流程、边界、工具使用和验收方法沉淀成可复用能力。项目内规AGENTS.md(智能体项目说明文件)解释项目如何把目录、命令、禁区、质量标准和汇报规则写给编程智能体。能力分发Plugin(插件)解释什么时候把 Skill(技能)、MCP(模型上下文协议)配置和资源打包成可安装能力。交付基础Structured Output(结构化输出)让前端、后端、表格和业务系统能稳定读取模型结果。企业边界Guardrail(护栏)讲清拒答、降级、人工确认和高风险动作控制。面试必追边界(Boundary)讲清能做什么、不能做什么、真实状态和责任范围。企业交付审计(Audit)把模型、检索、工具、审批和配置变更变成可追踪记录。上线验证Live Smoke Test(真实运行冒烟测试)用低风险真实样例确认模型、配置、权限和关键链路可用。证据复盘证据链(Evidence Chain)把资料、检索、工具、人工确认和最终输出串成可复核过程。企业安全Tenant Isolation(租户隔离)避免不同客户、部门、知识库和审计记录互相串用。上线彩排Dry Run(演练模式)让真实流程先演练,不直接写入业务系统。
工程高频词深读
如果你看术语库时觉得“懂了定义,但不知道项目里怎么用”,优先深读下面这些词。它们会频繁出现在项目案例、作品集复盘和面试追问里。
术语总索引
需要从术语反查正文、案例、作品集和面试题时,使用 术语反向索引。它能帮你看到同一个概念在不同学习场景中的用法。
Agent(智能体)与模型基础
AI Agent(人工智能体)Chatbot(聊天机器人)Workflow(工作流)LLM(大语言模型)Model(模型)Prompt(提示词)Token(文本计量单位)Context Window(上下文窗口)Tool Calling(工具调用)Structured Output(结构化输出)Coding Agent(智能体)AGENTS.md(智能体项目说明文件)Skill(技能)Plugin(插件)多智能体、状态与记忆
Multi-Agent(多智能体)Supervisor(监督者)Agent(智能体) State(状态)Session(会话)Memory(记忆)Handoff(任务转交)RAG(检索增强生成)与知识库
RAG(检索增强生成)Embedding(嵌入向量)Vector Database(向量数据库)Reranker(重排序器)Chunk(分块)Citation(引用来源)Metadata(元数据)数据格式与文档
JSON(结构化数据格式)JSONL(逐行结构化数据格式)CSV(逗号分隔表格格式)Markdown(轻量标记语言)PDF(便携式文档格式)Word(文字文档)Excel(电子表格)README(项目说明文件)Schema(结构契约)接口、平台与框架
API(应用程序接口)API Key(接口密钥)OpenAI(模型服务商)OpenAI-compatible API(兼容式接口)MCP(模型上下文协议)Skill(技能)Plugin(插件)FastAPI(后端接口框架)Pydantic(数据校验库)LangGraph(智能体状态图框架)GitHub(代码托管平台)Docusaurus(静态文档站框架)工程交付与运行
Docker(容器工具)Nginx(反向代理服务器)CI/CD(持续集成与持续交付)Observability(可观测性)Trace ID(追踪编号)Pytest(测试框架)Guardrail(护栏)Mock Mode(模拟模式)Real Provider Mode(真实供应商模式)Live Mode(真实运行模式)Dry Run(演练模式)Staging Environment(预发环境)Production Environment(生产环境)Gray Release(灰度发布)Smoke Test(冒烟测试)Live Smoke Test(真实运行冒烟测试)工程边界、审计与验收
边界(Boundary)权限(Permission)Least Privilege(最小权限)Tenant Isolation(租户隔离)Desensitization(脱敏)审批(Approval)审计(Audit)证据链(Evidence Chain)兜底(Fallback)验收(Acceptance)State(状态) Machine(状态机)Queue(任务队列)幂等(Idempotency)限流(Rate Limit)回滚(Rollback)上线门禁(Launch Gate)招聘与业务语境
JD(职位描述)Boss Zhipin(招聘平台)条目阅读方法
先看一句话定义:快速判断这个术语解决什么问题。
再看通俗解释:把抽象名词翻译成项目语言。
最后看相关章节:回到正文、项目案例和面试题中使用它。