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工具与模型选型篇

资料更新时间：2026-07-04。本篇是动态选型指南，基于公开资料和项目制作经验整理，发布前需要复核工具和模型的最新版本、价格、地区可用性和企业政策。

本篇解决一个新手最容易卡住的问题：不是“哪个工具最强”，而是“我现在这个项目应该用什么工具、什么模型、什么时候用第三方平台、怎么从空文件夹做出成品”。

本篇先解决的 5 个问题​

问题对应页面学完要能判断什么
我现在到底该选工具、选模型，还是先补足项目边界？工具与模型决策树区分制作工具、运行模型、外部系统接入和验收证据
编程智能体到底怎么工作？编程智能体从原理到实战讲清读项目、计划、编辑、运行检查、失败修复和汇报证据
AGENTS.md、Skill、MCP、Plugin 分别解决什么？编程智能体配置与能力生态把项目规则、任务方法、工具连接和能力分发分开
模型怎么选才不是追排行榜？大模型动态选型指南按任务、样例、成本、延迟、合规和失败模式做模型路由
Dify、n8n、Coze 这类第三方平台怎么用才算工程能力？第三方平台实操：Dify、n8n、Coze把平台原型沉淀成字段、权限、日志、验收样例和迁移计划

读完后能写出的 3 张表​

本篇不是让你记工具名，而是让你在做项目时能留下清楚的选择依据。

表用在哪要回答什么
项目选型记录开始做作品集项目前这个项目为什么用 Codex、Trae、Cursor、低代码平台或混合方案
模型路由表项目需要多个模型或供应商时哪些任务用强模型，哪些任务用轻量模型，失败时怎么降级
工具权限矩阵项目要接 API、MCP、浏览器或外部系统时哪些动作只读、哪些可写、哪些必须人工确认、哪些禁止

如果读完仍然只剩一句“我用了某某模型”，说明选型还没有落到工程层。更好的结果是：你能说清“为什么选它、哪里不能用它、怎么验收它”。

本篇阅读顺序​

  1. 工具与模型决策树
  2. 编程智能体从原理到实战
  3. 编程智能体配置与能力生态
  4. 编程智能体项目规则与能力清单模板
  5. Codex（智能编程代理）从空文件夹到成品
  6. Trae（AI（人工智能）编程工具）项目制作教程
  7. 其他编程代理工具快速上手与对比
  8. 大模型动态选型指南
  9. 工具、模型与项目场景选择矩阵
  10. 低代码平台选择：Coze、Dify、n8n 与代码开发边界
  11. 第三方平台实操：Dify、n8n、Coze
  12. Web Agent、GUI Agent、Agent Skills 与 MCP 的工程边界
  13. LangGraph、MCP 和 Skill 最小执行链

你会带走的能力​

  • 用任务、成本、延迟、合规和验证样例做工具与模型选择，而不是跟随固定排行榜。
  • 把 Codex、Trae、低代码平台和外部服务放进同一套工程决策框架。
  • 通过项目结构、提示词、字段契约和验收证据，把想法做成可演示、可验证、可面试表达的成品。

为什么先讲编程智能体​

如果直接从 Codex（智能编程代理）或 Trae（AI（人工智能）编程工具）开始，新手容易把工具当成“代码生成器”。本篇先补一章 Coding Agent（智能体） 的工作机制：读项目、定计划、改文件、跑检查、分析失败、继续修复、汇报证据。接着用 编程智能体配置与能力生态 讲清 AGENTS.md（智能体项目说明文件）、MCP（模型上下文协议）和 Skill（技能）在编程智能体软件里的位置，再用 项目规则与能力清单模板 给出可照着写的 AGENTS.md（智能体项目说明文件）、Skill Registry（技能注册表）和 MCP（模型上下文协议）的权限矩阵。理解这条闭环后，再学具体工具，才不会只会复制提示词。

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